目的 建立侵袭性肺部真菌感染的临床影像预测模型并进行评价，为侵袭性肺部真菌感染患者的早期识别提供依据。方法 采用病例-对照研究设计方案，筛选2016年1月1日至2021年9月30日我科住院患者中187例侵袭性肺部真菌感染和190例肺部非真菌感染患者的临床、影像资料进行分析。按照7∶3的比例将样本采用随机数字表分为训练集(264例)和验证集(113例)。通过二元Logistic回归进行单因素、多因素分析，采用R软件包构建列线图预测模型，并通过受试者工作曲线(ROC)、曲线下面积(AUC)、校准曲线、DCA曲线等对模型的有效性和应用价值进行评价。结果 多因素Logselleck Pexidartinibistic回归分析结果显示：贫血(OR:6.41,95%CI:1.62～25.43)、糖尿病(OR:6.77,95%CI:1.20～38.11)、COPD(OR:12.82,95%CI:2.71～60.55)、入院后营养不良(OR:8.78,95%CI:2.17～35.55)、面罩/鼻氧管吸氧(OR:3.53,95%CI:0.911～13.66)、胆碱酯酶(OR:7.47,95%CI:1.66～33.57)、右肺下叶(OR:11.17,95%CI:2.07～60.16)、左肺下叶(OR:16.25,95%CI:3.31～79.71)、磨玻璃影(OR:19.22,95Hepatic cyst%CI:4.17～88.48)、空气支气管征(OR:6.44,95%CI:1.27～32.68)、支气管扩张(OR:11.58,95%CI:1.50～89.25)为侵袭性肺部真菌感染的相关因素。由上述11个因子构建列线图(R~2=0.830,C-index=0.97,95%CI:0.96～0.99)。训练集和验证集的AUC分别为0.972(95%CI:0.955～0.988)和0.945(953-MA价格%CI:0.905～0.985),显示均具有很高的区分度。训练集和验证集的校准曲线均基本沿45°线分布，DCA曲线均显示在阈概率为10%～90%时存在净获益。结论 研究筛选出贫血、COPD、糖尿病、入院后营养不良、面罩/鼻氧管吸氧、胆碱酯酶、右肺下叶、左肺下叶、磨玻璃影、空气支气管征和支气管扩张11个参数建立侵袭性肺部真菌感染列线图预测模型，准确性较高。