目https://www.selleck.cn/products/MDV3100.html的：采用生物信息学技术探索胃癌发生及进展的机制。方法：采用GEO2R分析数据集GSE54129中原发胃癌组织标本与正常胃黏膜组织标本的差异表达基因（DEGs），然后用DAVID对DEGs进行富集分析，STRING构建蛋白质相互作用（PPI）网络，Cytoscape可视化，MCODE和cytoHubba筛选关键基因，并在GEPIA数据库及胃癌组织标本中验证关键基因，之后用Target Scan预测调控靶基因的microRNAs。结果：共筛选出的630个DEGs（305个上调基因及325个下调基因），富集分析结果提示DEGs主要参与细胞外基质组织、蛋白质细胞外基质、肝素结合、化学致癌信号通路。进一步构建PPI蛋白质互作网络，利用Cytoscape软件进行可biologic properties视化分析，最终确定3个关键差异表达基因。利用GEPIA数据库验证关键差异表达基因，结果证实VAZD9291半抑制浓度CAN基因在胃癌组织中高表达(P<0.05)，并与胃癌患者的不良预后有关。Target Scan数据库预测结果提示has-miR-203a-3p.1可与VCAN mRNA的3′UTR结合。结论：has-miR-203a-3p.1调控的VCAN基因是胃癌潜在治疗靶点。