目的:当前关于卵巢癌肿瘤免疫微环境(TIME)形成的机制尚不清楚,本研究旨在探讨调控卵巢癌TIME的潜在机理。方法:本研究纳入癌症基因组图谱(TCGA)数据库294例和高通量基因表达(GEO)数据库399卵巢癌患者信INCB28060化学结构息资料,利用生物信息学方法进行差异表达基因(DEGs)筛选、相关性分析、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、单样本基因富集分析(ssGSEA)、ESTIMATE算法分析、功能富集分析、生存分析。结果:结合疗效和生存时间计算获得细胞程度性死亡配体1(PD-L1)表达最佳阈值(即第90百分位数)。TCGA数据库卵巢癌患者被分为高、低表reverse genetic system达组,筛选出840个DEGs和101个重要的DEGs。ssGSEA和ESTIMATE分析表明,高表达组比低表达组具有更强的免疫功能和更显著的免疫浸润。通过WGCNAPR-171供应商和Pearson相关性分析筛选出15个关键基因和hsa-mir-7702。hsa-mir-7702表达与免疫功能和免疫浸润呈显著正相关。京都基因与基因组百科全书(KEGG)和基因本体(GO)分析显示,15个关键基因主要涉及免疫相关信号通路和免疫功能。其中6个关键基因与卵巢癌患者生存预后密切相关。以上结果通过GEO数据库验证。结论:本研究揭示hsa-mir-7702通过调控15个关键基因,影响卵巢癌TIME格局,为卵巢癌microRNA-mRNA互作网络提出新的观点。