基于多序列MRI胰腺联合分割算法

本文针对多序列的MR图像,提出了一种双支路的多序列联合分割模型,对病变的胰腺进行准确的分割。该模型结合不同序列的病变胰腺信息Y-27632体外,利用2D与3D卷积支路提取利于胰腺分割的特征,从而提升分割网络的准确性。实验表MK-1775细胞培养明多序列联合分割网络能够对病变胰腺准确地分割,对计算机辅助诊断胰Panobinostat分子量腺疾病具有一定的推动作用。

多层螺旋CT检查与X线检查在周围型肺癌诊断中的效果比较

目的:比较多层螺旋CT检查与X线检查在周围型肺癌诊断中的效果。方法:回顾性分析2019年4月至2021年4月该院收治的82例周围型肺癌患者的临床资料,患者入院后均接受X线检查和多层螺旋CT检查,并经病理学检查确诊。比较X线检查与多层螺旋CT检查的影像学特征(空洞、分叶征、血管集束征、胸腔积液、胸膜凹陷征、支气管征、毛刺征、空泡征)检出率和诊断周围型肺癌的准确率。结果:多MK-1775层螺旋CT检查的空洞、分叶征、血管集束征、胸腔积液、胸膜凹陷征、支气管征、毛刺征、空泡征等影像学特征检出率依次为29.27%(24/82)、56.10%(46/82)、91.46%(75/82)、58.54%(48/82)、68.29%(56/82)、64.63%(53/82)、5Selleck Panobinostat7.32%(47/82)、25.61%(21/82),分别高于X线检查的6.10%(5/82)、30.49%(25/82)、74.39%(61/82)、28.05%(23/82)、42.68%(35/82)、29.27%(24/82)、32.93%(27/82)、9.76%(8/82),差异有统计学意义(P<0.05);多层螺旋CT检查诊断周围型肺癌的准确率为93.90%(77/82),高于X线检查的74.39%(61/82),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:多层螺旋CTY-27632说明书对各影像学特征的检出率和诊断周围型肺癌的准确率均高于X线检查。

重视精准医学时代下胃系膜外科学的研究

胃癌是危害我国肿瘤患者的排在前5位的肿瘤, 肿瘤转移严重影响肿瘤患者的预后, 胃癌的胃周淋巴结转移是胃癌最主要转移途径, “第5MK-1775细胞系转移”等理念的提出, 使胃外科医生对胃系膜的重要性有了充分的认识。规范化DPanobinostat订单2淋巴结清扫术是局部进展期胃癌最有效的治疗措施, 是可手术胃癌selleck化学患者能否治愈的重要措施。本文就精准医学时代下的胃癌D2淋巴结清扫术中有关全胃系膜切除中规范化解剖、术式及注意事项等结合自己的临床经验提出了见解, 以供胃肠外科医生同道提供参考。