目的:失巢凋亡和坏死性凋亡是两种特殊的程序性细胞死Talazoparib半抑制浓度亡形式,它们都具有较强的免疫原性,能改变肿瘤微环境,进而影响肿瘤的发生发展。皮肤黑色素瘤是最常见的、最易转移、致死率最高的皮肤肿瘤,对免疫治疗敏感,但往往因为缺乏早期精确诊断而造成预后较差。长非编码Laduviglusib分子量RNA在肿瘤的表观遗传学调控中具有重要作用。然而,目前尚未相关研究阐述两种程序性细胞死亡相关的长非编码RNA对皮肤黑色素瘤的预后影响。因此,本研究通过生物信息学分析,筛选具有预后价值的特征性标志物,并构建对应的预测模型,并探索与免疫特征的相关性。方法:基于公共数据库下载皮肤黑色素瘤及正常皮肤组织的RNA序列和相关临床信息,并进行预处理。先后利用Person相关性分析、差异化筛选、单变量Cox回归、LASSO回归、以及多变量Cox回归分析来确定具有预后价值的特征性lncRNA,并分别构建对应的风险模型。利用多种综合方法分别对两个预测模型的各种临床特征进行了评估,以确保其产生准确的预测结果。进一步分析了两组风险特征与免疫微环境的相关性,并预测了潜在的敏感抗癌药物。结果:1.基于失巢凋亡相关的风险特征lncRNA与患者的总生存期和无进展生存期密切相关,并独立于其他临床因素。低风险组表现出更有利的免疫学特征,受RNA甲基化的影响Jammed screw更小,对大多数抗癌药物更敏感。2.基于坏死性凋亡相关lncRNA的风险模型,能可靠的预测黑色素患者的OS,低风险评分与免疫特征的相关性更强。对坏死性凋亡相关lncRNA表达谱进行聚类分析,鉴定出具有不同免疫原性的两个亚组,即冷、热肿瘤亚组,两组之间的预后具有显著差异。结论:本研究首次在皮肤黑色瘤中建立了与失巢凋亡、坏死性凋亡相关lncRNA的预后特征,能准确的预测患者的预后,提供了潜在的生物标志物,为黑色素瘤的基础研究、预后判断、个体化诊治方案提供了新的思路。