目的:探讨基于MRI定量参数的二元logistic回归预测侵袭性胎盘植入及不良临床结局的可行性。方法:本回顾性研究选择武汉大学人民医院确诊的80例胎盘植入患者，记录各患者MRI图像上胎盘内异常增生血管直径、胎盘及子宫壁厚度、胎盘内T_2低信号带面积、子宫外突度、膀胱子宫间隙低信号带不连续长度、宫颈受侵长度。采用二元logistic回归分析分别预测胎盘植入类型和不良临床结局独立风险因素，并构建鉴别模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线模型诊断效能评估曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、约登指数。回归模型稳定性采用Bootstrap进行内部验证，所得AUC值与原回归模型AUC值进行Dgenetic analysiseLong检验。结果:80例患者Hedgehog/Smoothened抑制剂中位年龄为33岁(20～44岁),中位分娩孕周为36.1周(28.0～39.4周)。粘连型胎盘18例(22.5%),侵袭性胎盘植入62例(77.5%)。二元logistic回归分析结果显示，流产次数[OR:4.271(95%CI:1.226～14.876)]、胎盘内增生血管直径[OR:3.789(95%CI:1.367～10.501)]、子宫外突度[OR:1.432(95%CI:1.088～1.885)]为预测侵袭性胎盘植入的独立危险因素(P均<0.05);胎盘内增生血管直径[OR:0.053(95%CI:0.009～0.314)]、胎盘内T_2低信号带面积[OR:1.016(95%CI:1.004～1.029)]、子宫外突度[OR:0.839(95%CI:0.727～0.968)]为预测不良临床结局的独立危险因素，P均<0.05。模型预测粘连型胎盘与侵袭性胎盘植入、是否发生不良临床结局的准确率均为91.3%。回归模型粘连侵袭性胎盘植入的AUC值为0.962(95%CI:0.923～1.000,敏感度为94.4%,特异度为85.5%);预测不MK-4827良临床结局的AUC值为0.952(95%CI:0.908～0.996,敏感度为98.0%,特异度为82.8%)。Bootstrap分析显示胎盘植入类型和不良临床结局模型稳定性均较好。结论:基于MRI定量参数的二元logistic回归模型对于预测侵袭性胎盘植入及不良临床结局具有较好的价值，提高了整体诊断效能。