目的 探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者并发医院肺部感染的影响因素,并据此构建预测列线图模型。方法 回顾性分析商丘市第一人民医院2020年9月至2022年9月收治的279例NSCLC患者的临床资料,按照2∶1的比例将其分为建模组(186例)和验证组(93例),并根据患者是否并发医院肺部感染将建模组患者分为感染组和未感染组。对比感染组、未感染组临床资料;采用多因素Logistic回归性分析法分析NSCLC患者并发医院肺部感染的影响因素,并构建预测列线图模型;采用Bootstrap法进行内部验证,绘制校准曲线;采用受试者工作特征(ROC)曲线以评估列线图模型的预测效能;采用决策曲线(DCA)验证模型的临床净获益率。结果 279例NSCLC患者并发医院肺部感染的有67例,其中建模组186例患者有47例并发医院肺部感染,感染率为25.27%;验证组93例患者有20例并发医院肺部感染,感染率为21.51%。感染组中年龄≥75岁、吸烟史、临床分期Ⅲ～Ⅳ期、化疗周期≥4个、化疗药物联合、住院时间>21 d、化疗前体力状况评分<80分、糖尿病、白细胞计数<4×10~9/L、中PF-02341066生产商性粒细胞计数<1×10~9/L、白蛋白<30 g/L占比均高于未感染组(P<0.05);经多因素Logistic回归性分析,年龄≥75岁、吸烟史、临床分期Ⅲ～Ⅳ期、化疗周期≥4个、化疗药物联合、住院时间>21 d、化Emricasan半抑制浓度疗前体力状况评分<80分、糖尿病、中性粒细胞计数<1×10~9/L、白蛋白<30 g/L均是NSCLC患者并发医院肺部感染的独立危险因素(P<0.05);将上述影响因素作为预测指标,构建NSCLC患者并发医院肺部感染的Radiation oncology风险预测列线图模型,建模组和验证组列线图模型预测校准曲线均接近标准曲线;ROC曲线分析结果显示,建模组列线图预测模型的曲线下面积(AUC)为0.839,灵敏度为82.61%,特异度为88.00%;验证组列线图预测模型AUC为0.822,灵敏度为80.43%,特异度为85.33%;建模组和验证组DCA结果均显示列线图模型具有良好的临床效益。结论 年龄≥75岁、吸烟史、临床分期Ⅲ～Ⅳ期、化疗周期≥4个、化疗药物联合、住院时间>21 d、化疗前体力状况评分<80分、糖尿病、中性粒细胞计数<1×10~9/L、白蛋白<30 g/L均是NSCLC患者并发医院肺部感染的影响因素,据此构建的列线图预测模型可帮助临床早期识别高风险人群,临床实用性高。