目的 评估基于纵向弛豫时间定量序列（T1 mapping）的定量参数预测肺癌病理类型的可行性。材料与方法 共收治经病理确诊的肺癌患者117例，包括腺癌62例，鳞状细胞癌26例，小细胞肺癌（small cell lung cancer, SCLC）29例，于治疗前行常规MRI、T1 mapping检查。采用B1场校正的3D可变翻转角VIBE序列分别于增强前及增强后5 min采RAD001 NMR集T1 mapping图像，测量肿瘤大小、增强前T1值（T1pre）、增强后T1值（T1post），并计算增强前后T1值变化△T1、增强前后T1值变化率△T1%。采用SPSS和MedCalc软件进行分析，运用logistic回归联合ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）评价各组各定量参数的差异及多参数联合的诊断价值。结果 腺癌、鳞状细胞癌和SCLC的ΔT1、ΔT1%和T1post差异有统计学意义（P<0.05），而T1pre差异无统计学意义（P=0.506）。鉴别SCLC和非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）的T1post、△T1和△T1%值的AUC分别为0.856、0.805和0.864,3个参数的组合可以提高鉴别SCLC和NSCLC的诊断准确度（AUCselleckchem=0.870,P<0.05）。△T1、△T1%鉴别腺癌和鳞状细胞癌的AUC分别为0.755和0.767，两者联合可提高诊断准确度（AUC=0.771, P>0.05）。T1post、△T1%鉴别鳞状细胞癌和SCLC的AUC分别为0.788和0.818，两者联合可提高诊断准确度（AUC=0.831, P>0.05）。T1post、△T1%Glycolipid biosurfactant鉴别腺癌和SCLC的AUC分别为0.895、0.873，二者联合可提高诊断准确度（AUC=0.898,P>0.05）。结论 T1 mapping可以无创定量地获得腺癌、鳞状细胞癌和SCLC的T1值，可用于区分SCLC与NSCLC以及鳞状细胞癌和腺癌，具有一定的临床应用价值。