目的 建立铜死亡相关配对长链非编码RNA (lncRNA)肺腺癌预后模型，探讨其预后和临床意义。方法 由癌症基因组图谱（TCGA）数据库获取肺腺癌相关lncRNA，与铜死亡相关基因进行相关性和MK-4827细胞培养差异性分析，得到铜死亡相关差异lncRNA。使用多种算法，筛选出预后相关配对lncRNA来构Q-VD-Oph生产商建模型。对高风险组和低风险组进行生存分析、基因功能富集分析、基因突变分析和药物反应预测。结果 得到3 647个铜死亡相关配对lncRNA，经过严格筛选，最终整合6Biofilter salt acclimatization个预后相关配对lncRNA建立预后模型。生存分析显示，高风险组较低风险组预后更差（P <0.000 1）。单因素和多因素Cox回归分析均提示，风险评分为独立预后因素。高风险组中，多数化疗药物（如顺铂、紫杉醇等）表现出更低的半数抑制浓度。结论 本研究建立的铜死亡相关配对lncRNA肺腺癌预后模型，有助于预测肺腺癌患者的预后、生物学特征和潜在治疗药物。