肺部肿瘤影像辅助诊断分类算法研究进展

借助计算机辅助诊断系统将肺肿瘤进行分类对于恶性肺肿瘤的早Y-27632分子量期诊断与治疗非常重要。目前对肺肿瘤分类的主要研究方向是基于深度学习的模型融合技术借助影像组学知Panobinostat临床试验识对肺肿瘤的多模态融合数据进行分类。文中对肺肿瘤分类近几年常用的研究算法进MK-1775纯度行了综述和汇总。介绍了机器学习、影像组学、深度学习、多模态融合等概念和技术，最后指出肺肿瘤分类领域现阶段存在的问题与困难，并展望了肺肿瘤分类的发展前景与未来的研究方向。