智能睡眠监测系统在认知行为干预高血压患者睡眠中的应用

目的 基于智能医疗系统观察不同的临床干预在高血压患者睡眠治疗中的作用,探讨临床干预影响患者睡眠质量的临床意义。方法 选取和筛选老年科住院的高血压患者102例,随机分为对照组(51例)和研究组(51例);其中前者给予常规护理,而后者在常规护理的基础上给予行为和认知干预。采用匹兹堡睡眠治疗指数(PSQI)法和传感器监测患者的睡眠情况并进行相应的评分;采用Bland-Altman法检测PSQI法和传感器监测的一致性。结果 在不同临床干预后,102例患者的PSQI评分显示,与对照组相比,研究组患者的睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠持续时间、睡眠效率明显提高,而PSQI评分、睡眠障碍、使用睡眠药物及日间睡眠功能障碍明显减少(P<0.05)。传感器的评分显示,研究组患者较对照组,不仅睡眠时长、第一次睡眠时间、深度睡眠总时间、浅睡眠时间显著延长,而且总睡眠评分、白天/夜间睡眠比值和AHI指数明显Laboratory medicine缩短(P<0.05)。Bland-Altman法提示,PSQI和传感器监测在不同护理干预前后的总评分的数值均分布在一致性范围内(P<0.05)。两组在不同临床干预后PSQI评分及其占比显示,分值低的占比在研究组明显多于对照组(P<0.05)。两组患者收缩压和舒张压在24 h均显著降低[(148.13±10.25) mmHg vs.(142.90±7.80) mmHg;(101.13±10.25寻找更多) mmHg vs.(101.90±7.80) mmHg],随着干预时间的延长,研究组血压下降速度显著优于对照组(P<0.05)。经干预后,研究组患者的满意度(5.38±1.08)明显高于对照组(4.72±0.91)(P<0.05)。结论 临床认知行为干预可改善高血压患者的睡眠Tofacitinib质量,为临床应用提供一定的理论依据。