目的:探讨新诊断多发性骨髓瘤(Newly diagnosed multiple myeloma,NDMM)患者首次住院治疗院内感染的临床特征,并建立预测感染的列线图模型。评估已有的三个NDMM患者早期≥3级感染预测模型(FIRST评分系统、GEM-PETHEMA评分系统、IRMM评分系统)在真实世界的应用价值,旨在为临床决策提供参考,进而减低感染的发生率。方法:对2017年1月1日至2021年12月31日164例首次入院NDMM患者的临床资料进行分析,分析感染的临床特征,其中感染被分为为微生物感染及临床定义的感染。进行单因素及多因素回归分析NDMM患者感染的危险因素,并构建感染的列线图预测模型,并对其进行验证。后纳入2016年5月1日至2022年4月30日在山西医科大学第三医院、山西医科大学第一医院、山西省人民医院的306例NDMM患者,基于3个NDMM患者早期≥3级感染预测模型进行赋值和分组,采用Kaplan-Meier法和log-rank检验计算早期≥3级累积感染率,使用ROC曲线、AUC值、约登指数等比较预测模型的预测性能,De Long’s检验用于分析AUC的差异,以评估预测模型在真实世界的应用价值。结果:1.164例MM患者中122例(74.4%)出现感染。临床定义的感染发生率最高89例(73.0PEG300试剂%),其次为微生物感染33例(27.0%)。122例感染中89例(73.0%)的感染事件为CTCAE 3级及以上。2.最常见的感染病种为下呼吸道感染52例(39.4%),其次为上呼吸道感染45例(34.1%)和泌尿系统感染13例(9.8%)。细菌是最常见的病原体(73.1%)。3.单因素分析结果显示,ECOG≥2分、ISS分期Ⅲ期、C反应蛋白≥10 mg/L、血清肌酐≥177μmol/L与MM患者首次住院期间感染有相关性。多因素回归分析结果显示,C反应蛋白≥10 mg/L(P<0.001)、ECOG≥2分(P=0.011)及ISS分期Ⅲ期(P=0.024)是MM患者感染的独立危险因素。4.据此建立的列线图模型,C-index为0.779(95%CI:0.682-0.875),提示该模型有较好的预测性能,灵敏度及特异度俱佳。5.306例NDMM患者中≥3级早期感染率为40.20%。通过FIRST评分系统、GEM-PETHEMA评分系统和IRMM评分系统进行分组的组间早期≥3级感染率有统计学差异(低危组VS高危组:25.81%vs 50.00%,P<0.001;低危组VS中危组VS高危组:35.93%vs 41.28%vs 60.00%,P=0.045;低危组VS中危组VS高危组:20.00%vs 43.75%vs 52.04%,P<0.001)。6.FIRST评分和IRMM评分的早期≥3级累积感染率有统计学差异,但GEM-PETHEMA评分则无统计学差异(P<0.001,P<0.001,P=0.090)。7.FIRST评分、GEM-PETHEMA评分和IRMM评分的AUC(95%CI):0.650(0.593-0.703);0.619(0.562-0.674);0.630(0.573-0.684),并无显著差异(P>0.05)。但FIRST评分具有最高的C-index,且其指标便于评估,区分度较好,更益于临床工作。8.根据FIRST评分,采用硼替佐米方更多案治疗的患者的高危组早期≥3Autoimmune disease in pregnancy级感染的概率明显高于低危组(50.94%vs 26.36%,x~2=16.252,P<0.001)。高危组/低危组的OR(95%CI)为2.901(1.714–4.908)。根据FIRST评分,虚弱患者的高危组早期≥3感染的概率明显高于低危组(53.90%vs 30.00%,x~2=8.453,P=0.005)。高危组/低危组的OR(95%CI)为2.728(1.369–5.437)。结论:1.MM患者首次住院期间易合感染,明确的病原体中以细菌为主。2.C反应蛋白≥10 mg/L、ECOG≥2分及ISS分期Ⅲ期是MM患者发生感染的危险因素。3.相关列线图模型的建立对临床筛查高危人群具有一定指导意义。4.FIRST评分(包括ECOG、β2-微球蛋白、血红蛋白和乳酸脱氢酶)是一种使用简单并且可靠的感染预测模型,适用于NDMM患者。5.FIRST评分亦适用于虚弱患者和接受硼替佐米治疗的NDMM患者。6.FIRST评分可早期识别高感染风险的NDMM患者,有助于感染的预防,改善患者的预后。