目的:调查慢性肾脏病患者降压药服药依从性现状及其影响因素,基于Fogg行为模型构建服药提醒应用程序,探讨该应用程序对慢性肾脏病患者服药依从性、用药知识、合理用药自我效能、服药信念的影响。方法:1.采用便利抽样的方法对2021年2月至2021年5月广州市某三级甲等医院收治的311例慢性肾脏病患者进行调查分析,采用一般资料问卷、莫里斯基服药依从性量表、用药知识量表、合理用药自我效能量表、服药信念量表进行调查。2.结合现状调查结果,基于Fogg行为模型设计开发服药提醒应用程序。3.选取2022年6月至2022年10月广州市某三级甲等医院收治的慢性肾脏病患者60例,分为对照组和干预组每组各30例,对照组患者采用常规护理,干预组患者在常规护理的基础上进行服药提醒应用程序干预。比较两组患者干预3个月后服药依从性、用药知识、合理用药自我效能、服药信念得分。结果:1.311例慢性肾脏病患者服药依从性得分为(5.89±1.58)分,有47.6%的患者服药依从性水平差,41.2%的患者服药依从性水平中等,11.2%的患者服药依从性好。2.慢性肾脏病患者服药依从性与用药知识、合理用药自我效能、服药必要性信念呈正相关(P<0.05),与服药顾虑性信念成负相关(P<0.05)。3.有序Logistic回归分析结果显示多种药物服用频次一致性、监测血压、健康宣教、用药知识是慢性肾脏病患者服药依从性的影响因素(P<0.05)。4.基于Fogg行为模型构建的服药提醒应用程序由应用程序管理后台、应用程序医护端和应用程序患者端三部分构成,主要功能包括药物管理、服药提醒、健康宣教等。5.通过服药提醒应用程序干预3个月后,干预组患者的服药依从性得分高于对照组患者(P<0.05),用药知识、合理用药自我效能、服药信念MLN4924生产商得分无差异(P>0.05)。结论:慢性肾脏Automated Liquid Handling Systems病患者服药依从性较差,多种药物服用频次一致性、监测血压、健康宣教、用药知识是服药依从性的影响因素。基于Fogg行selleck HPLC为模型构建的服药提醒应用程序能有效改善慢性肾脏病患者降压药服药依从性,对患者用药知识、合理用药自我效能、服药信念影响较小。