目的：基于生物信息学筛选出新的胃癌预后免疫相关LncRNA，进一步构建免疫相关LncRNA预后风险模型，以期作为胃癌早期诊断及判断预后状态的新指标。方法：从多重数据平台中下载胃癌转录组数据及相应的临床预后资料，运用生物信息学方法筛选出胃癌免疫相关LncRNA。采用Cox回归分析筛选胃癌免疫预后相关LncRNA，确定具有独立预后意义的免疫预后相关LncRNA构建预后风险模型，计算每例患者的风险评分，根据截断值将患者分为低风险组和高风险组，采用selleck产品Kaplan-Regorafenib试剂Meier分析法进行生存分析并绘制生存曲线，绘制列线图并进行内部验证，同时单因素和多因素Cox 回归分析风险评分和临床病理特征与胃癌患者生存预后的关系。结果：通过Cox 回归分析确定3个免疫预后相关LncRNA（UCA1、MIR4435-1HG、RP11-617F23.1），并构建预测评分模型，根据预后评分将患者分为高风险组和低风险组，生存porous media曲线显示两组患者预后差异有统计学意义（P＜0.05），多因素Cox回归分析风险评分为胃癌预后的独立危险因素，列线图内部验证显示可信度良好。结论：胃癌中3个免疫相关的LncRNA与胃癌患者预后显著相关，基于其构建的预测评分模型可以有效预测预后，可作为其独立预后生物标志物。