癌症具有较高的发病率和致死率https://www.selleck.cn/products/LBH-589.html，对人类健康具有重大威胁.癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费，为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据，已成为癌症研究的必要条更多件.随着近年来人工智能技术的迅速发展，对癌症患者的预后情况进行自动化分析成为可能.此外，随着医疗信息化的发展，智慧医疗的理念受到广泛关注.癌症患者作为智慧医疗的重要组成部分，对其进行有效的智能预后分析十分必要.本文对现有基于机器学习的癌症预后方法进行了综述：首先，对机器学习与癌症预后Ipatasertib使用方法进行了概述，介绍了癌症预后及相关的机器学习方法，分析了机器学习在癌症预后中的应用；然后，对基于机器学习的癌症预后方法进行了归纳，包括癌症易感性预测、癌症复发性预测、癌症生存期预测，梳理了它们的研究现状、涉及到的癌症类型与数据集、用到的机器学习方法及预后性能、特点、优势与不足；最后，对癌症预后方法进行了总结与展望.