本文针对多序列的MR图像,提出了一种双支路的多序列联合分割模型,对病变的胰腺进行准确的分割。该模型结合不同序列的病变胰腺信息Y-27632体外,利用2D与3D卷积支路提取利于胰腺分割的特征,从而提升分割网络的准确性。实验表MK-1775细胞培养明多序列联合分割网络能够对病变胰腺准确地分割,对计算机辅助诊断胰Panobinostat分子量腺疾病具有一定的推动作用。
实验笔记
本文针对多序列的MR图像,提出了一种双支路的多序列联合分割模型,对病变的胰腺进行准确的分割。该模型结合不同序列的病变胰腺信息Y-27632体外,利用2D与3D卷积支路提取利于胰腺分割的特征,从而提升分割网络的准确性。实验表MK-1775细胞培养明多序列联合分割网络能够对病变胰腺准确地分割,对计算机辅助诊断胰Panobinostat分子量腺疾病具有一定的推动作用。