医疗健康类智能穿戴产品是融合医学、传感技术、无线通信技术和新材料等多方面知识技术的结果,可广泛应用于患者监护、慢性疾病长期监测和残疾人护理等领域,一直是国内外现代科研的前沿热点。在当前“三孩”政策和初婚年龄偏大的环境下,高龄孕产妇数量增多,产后疾病的风险也随之增大。其中,产后抑郁症是常见的产后心理障碍,对产后女性、婴儿及家庭都会造成严重影响。目前在智能可穿戴设备领域,在慢性病监测管理方向主要应用于心血管疾病、糖尿病和高血压等生理方面,但在心理、精神疾病方面仍处于探索阶段。而现有的常规量表筛查手段并不能及时在疾病前期发现问题,因此需要一种分级监测方法,以更好地预防和管理产后抑郁症。本研究以睡眠角度建立与产后抑郁症的关联,针对产后女性真实生活状态进行研究,从智能穿戴产品的角度,提出了新malaria-HIV coinfection的监测方法。具体过程如下:(1)通过深入了解心理健康监测类智能穿戴产品和监测技术,明确了产后抑郁症监测的市场空缺及监测的可能性;(2)通过问卷调查和分析,进一步确定了产后女性夜间睡眠和活动的状况,以及对智能穿戴产品功能、使用和舒适性的需求;(3)通过文GDC-0973献收集,整理出产后女性1年内正常的夜间睡眠数据与患抑郁症风险的不良睡眠数据,为建立分级监测提供指导依据;(4)Y-27632从可穿戴监测技术出发,确定以血糖浓度的变化为阈值指标对睡眠数据进行量化;(5)从穿戴舒适性出发,结合产后女性常见的桡骨茎突腱鞘炎,对智能腕带的压力区域、面料选用、款式结构等进行创新设计。本研究的创新点在于从睡眠角度建立与产后抑郁症的关联,提出了一种量化的分级监测方法,期翼为智能穿戴产品设计提供新思路。